Расчет ROI (ROMI). Практикум
Наверняка вы слышали об этом если хотя бы несколько раз хотели просчитать эффективность рекламной кампании.
ROI – это коэффициент прибыли, который вы получили в результат затраты на маркетинг. Чем выше этот показатель, тем больше прибыль приносит определенная кампания.
Полностью разберем две вариации просчета ROI (ROMI):
Легкий — когда мы знаем все данные по затратам, а также имеет от аналитика данные по прибыльности.
И более трудоемкий – для каждого этапа в цепочке продаж.
В названии фигурирует два термина ROI и ROMI, в чем их отличие?
Суть в том, что это по сути один и тот же показатель, в свое время возникшее недопонимание возникло по причине того, что ROI (Return On Investment) является более обобщенным, в то время как ROMI (Return on Marketing Investment) — более конкретизирующее.
Какой информацией необходимо обладать чтобы просчитать ROMI:
Прибыль (Которая была получена именно благодаря рекламной кампании, которую просчитываем);
Расходы (все затраты на реализацию маркетингового плана проекта).
Для правдивости как правило принято рассчитывать без операционных затрат.
Просчитываем ROMI
Формула просчета довольно проста:
ROMI = (прибыль — расходы) / расходы * 100%
На примере:
Общие продажи по кампании составили – 1450$. Маржа – 40%.
На реализацию был затрачен бюджет в размере 600$.
Считаем- (725 — 300) / 300 = 0.56* 100% = 56%.
Имеем показатель 56%
Узнаем ROMI в цепочке многоэтапных продаж
Для примера возьмем продажу, которая осуществилась благодаря рассылке через email-магазине одежды.
Наша цель:
Просчитать ROMI для кампаний, которые используются для вовлечения новых подписчиков, конвертирования в покупателя.
Далее возникает вопрос – какую прибыль приносит нам каждый подписчик?
Для просчета этого показателя необходимо знать две цифры: количество подписчиков в базе и прибыль, которая была получена с аналогичного инструмента (к примеру, тоже использовали рассылку по email)
Если у нас есть информация по конверсиям база рассылки/входящая заявка/покупка – обратным просчетом понимаем сколько мы затрачиваем средств для получения одного нового клиента (CAC), и сколько для получения заявку (регистрацию, заполненную форму, подписку) (CPL).
Считаем CPL и CAC
К примеру база рассылки, была 9 000 человек, в
заинтересованные конвертировалось всего 25% – имеем 2 250 заинтересованных и, если конвертировалось в покупателей 40%, имеем 900 покупателей.
Если прибыль по кампании составляла 35 000 грн то стоимость подписчика составит 16 грн (делим прибыль на к-во подписчиков) а покупателя – 39 грн (делим прибыль на к-во покупателей)
Когда мы знаем стоимость клиента и стоимость подписчика мы можем на основе этих данных сделать прогноз на будущую рекламную кампанию.
ИТОГО
Нам необходимо знать для просчета ROMI :
– Сумму, которую мы зарабатываем с одного подписчика
– Количество полученных подписчиков по рекламной кампании
– Прогнозируемая прибыль по разрабатываемой кампании.
– И только потом сопоставляем прибыль и бюджет кампании для получения ROMI.
С появлением Universal Analytics работа явно стала проще:
Необходимо дополнительное программное обеспечение чтобы данные по прибыли автоматично заливались на Universal Analytics.
Не забываем указать «ценность цели» при настройке целей с непрямыми продажами.
Если же считаем ROMI не в Google Analytics, то возвращаемся к формуле (прибыль — расходы) / расходы * 100%, на замену описанной выше (прибыль — расходы) / расходы * 100%-1, делаем так по причине того, что Google Analytics производит расчеты именно по схеме формуле (прибыль — расходы) / расходы * 100%
Что мы получаем, зная показатель ROMI – понимаем каким образом регулировать бюджет между несколькими кампаниями для получения большего результата при одном и том же бюджете.
Что на счет целей – как правило это получение определённой плановой прибыли, ставить множество показателей для достижения не стоит так как это может повлиять на фокусировку, а также будет неактуально в непосредственном фин. расчете.
Чтобы узнать какие темы будут в нашем блоге 
в ближайшее время – нажмите на слоника